Atividade

Convidados da mesa (em ordem alfabética):

Anne Magály de Paula Canuto possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1992), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1995) e doutorado em Engenharia Eletrônica - University of Kent at Canterbury (2001). Atualmente é professora titular da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). A mesma tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Inteligentes, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas multi-classificadores, sistemas multi-agentes, redes neurais artificiais, ambiente multi-agente e redes neuro-fuzzy. Como pesquisadora, publicou quase 200 artigos em revistas e congressos nacionais e internacionais e orientou 15 teses de doutorado e 25 dissertações de mestrados, todos na área de Sistemas Inteligentes.

Marcelo de Araújo possui graduação em Filosofia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1993), mestrado em Filosofia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1996) e doutorado em Filosofia pela Universidade de Konstanz (Alemanha, 2002). É Professor Associado de Ética do Departamento de Filosofia da Universidade do Estado do Rio de Janeiro e Professor Associado de Filosofia do Direito da Faculdade de Direito da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Sua pesquisa atual tem como foco principal as implicações éticas decorrentes das novas tecnologias. Publicou em 2019 o livro Novas Tecnologias e Dilemas Morais. Sua pesquisa conta com o apoio financeiro do CNPq (Bolsista de Produtividade) e da FAPERJ (Cientista do Nosso Estado)

Rita P. Ribeiro é Professora Auxiliar no Departamento de Ciência de Computadores da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (FCUP) e investigadora no Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD) do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computação, Tecnologia e Ciência (INESCTEC). Fez o doutoramento na Universidade do Porto (2011) na área de Machine Learning. Os principais interesses de investigação centram-se em problemas de aprendizagem em dominínios desbalanceados, deteção de anomalias e problemas relacionados com o Social Good. Esteve envolvida em vários projetos de investigação relacionados com problemas ambientais, deteção de fraude e aplicações de manutenção preditiva. É membro do comité de programa de várias conferências internacionais, atuando também como reviewer de várias revistas internacionais e tem estado envolvida na organização de eventos científicos de prestígio. Atualmente, ela é membro do grupo de trabalho do European Marine Board sobre Big Data and Marine Science e também diretora do Mestrado em Ciência de Dados da FCUP.

Vinicius Layter Xavier é professor do Departamento de Estatística da Universidade do Estado do Rio de Janeiro e do Programa de Pós-graduação em Ciências Computacionais (CComp). Possui graduação em Estatística pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Mestrado (2012) e Doutorado (2016) em Engenharia de Sistemas pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem como tópicos de pesquisa métodos de Inteligência Artificial, Otimização, métodos de Redução de Dimensionalidade e métodos de Estatística Multivariada. Possui publicações em revistas conceituadas no seu campo de pesquisa, entre elas: Knowledge-based Systems; Pattern Recognition; Journal of Heuristics, Optimization; Journal of Global Optimization; Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems.