Palestra

Na modelagem da transmissão de doenças, efeitos estocásticos, assim como a heterogeneidade das populações, são fatores importantes na determinação da dinâmica da epidemia.

No entanto, muitos modelos utilizados na tomada de decisão não incorporam de forma adequada estes fatores. Nesta apresentação, os efeitos da heterogeneidade e estocasticidade serão discutidos juntamente com algumas de suas representações matemáticas mais comuns. Também discutiremos o impacto destes fatores no planejamento de campanhas de vacinação e no alcance da desejada imunidade de rebanho.

Professor associado de Epidemiologia Matemática da Escola de Matemática Aplicada de FGV, Flávio é Biólogo e mestre em Engenharia Biomédica com doutorado em Biologia Quantitativa pela Universidade do Texas em Arlington. Trabalha há mais de 15 anos com a modelagem matemática da transmissão de doenças infecciosas. Também é docente permanente do programa de pós-graduação em Biologia Computacional e de Sistemas da Fiocruz.